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The method for quantified analysis and pattern visualization for eye blinking using high-frame-rate video
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OA
AI
DOI：10.1007/s13534-025-00522-3.png)
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摘要
En 中文
本研究提出了一种基于高帧率视频的眼睑眨动模式可视化与分析方法。用于可视化的高帧率视频片段采用普通相机拍摄，无需额外设备。从完整视频片段中提取了除眼睑颤动和微睡眠之外的眼睑眨动片段。评估了眨眼过程中上眼睑形状和位置的变化，并将每次眨眼可视化为单张图像。计算了与眼睑眨动相关的多种参数以分析眨眼模式。将单次眨眼序列划分为不同阶段，以更详细地分析和分类眨眼模式。在针对80名志愿者的实验中，所提出的方法能够定量分析眼睑运动，并计算了与眼睑眨动相关的多种参数。此外，不同类型的眨眼模式被可视化为图形图像，并对不完全眨眼和连续眨眼进行了定义与检测。该方法能够克服传统生物信号分析方法的时空局限性，因为它允许在普通环境中进行非接触式测量。此外，由于从高帧率视频中获得的眼睑眨动定量数据比生物信号数据包含更多信息，因此预计基于视频的分析方法可以更容易地应用于更广泛的领域。
Keyword:
Eye blinking
Blinking pattern
Blinking visualization
Quantified analysis
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
2.8
论文数:
523
被引数:
1.5K
机构
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