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The mobile edge computing task offloading in wireless networks based on improved genetic algorithm
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AI
DOI：10.3233/web-220019.png)
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摘要
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为了克服传统卸载方法中卸载时间成本高、卸载任务延迟长以及负载均衡性差的问题，本文研究了基于改进遗传算法的无线网络移动边缘计算任务卸载方法。基于无线网络移动边缘计算架构，构建了无线网络移动边缘计算任务调度方案，为后续任务卸载奠定基础。然后，采用改进遗传算法进行初始运算分配和卸载优先级排序，并通过动态调整折衷系数实现移动边缘计算任务卸载。实验结果表明，该方法卸载时间成本在0.16 min–0.31 min之间，卸载任务延迟在1.05 s–1.47 s之间，负载均衡可达到97.9%，表明其有效实现了设计预期。
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