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The Recoverable Robust Tail Assignment Problem

delete2014-08-01
delete48
PRE
AI
G
Gary Froyland *
S
Stephen J. Maher
C
Cheng‐Lung Wu
DOI：10.1287/trsc.2013.0463delete
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摘要

摘要

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时间表中断在航空业中很常见，每天都会发生许多航班延误事件。最近，人们一直关注在航空公司计划阶段引入稳健性，以减少这些中断的影响。我们提出了一种可恢复的鲁棒性技术，作为鲁棒优化的替代方法，以减少中断的影响和恢复的成本。我们将可恢复的鲁棒尾部分配问题 (RRTAP) 公式化为随机程序，在benders分解的主问题和子问题中使用列生成来解决。我们为弯曲者的分解实现了两阶段算法，并确定了帕累托最优切口。RRTAP包括由于航班延误，取消和乘客重新路由而产生的成本，恢复阶段包括取消，延迟和交换选项。为了突出在RRTAP中同时解决计划和恢复问题的好处，我们将我们的尾部分配解决方案与文献中的当前方法进行了比较。使用航空公司数据，我们证明了通过RRTAP框架制定更好的尾部分配计划，可以在发生中断时降低恢复成本。
Keyword:
robust airline optimisation
recovery
Benders' decomposition
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Transportation Science
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