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The rolling stock circulation planning problem: a tutorial with case study
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AI
DOI：10.1007/s12469-025-00408-8.png)
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摘要
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铁路是最环保的运输方式之一，这使得循环计划对于实现经济高效且可靠的运营至关重要。这项任务涉及根据既定时刻表为铁路车辆分配和排序计划行程及空驶。在文献中，循环计划问题通过多种网络表示，采用不同模型进行构建，通过多种方法求解，并针对不同目标。通常，研究人员研究来自特定合作伙伴的实际问题，并重点关注用例。考虑到这些方面，本教程解释并比较了两种广泛使用的图结构及其对应的数学模型，用于解决基本的车队循环计划问题（即单一类型的牵引单元）。详细的问题描述后，提供了关于如何构建基于连接的网络和时空网络的全面指南。我们使用来自奥地利的实际案例研究，并在网上提供了基本问题变体的16个不同规模和结构的实例。我们评估了网络和模型在复杂性、效率和扩展适用性方面的表现。此外，我们通过评估实际解决方案以及最小化牵引单元与再定位成本之间的权衡，提供了管理见解。本文为铁路车队管理做出了贡献，为该领域的理论进步和实践实施提供了宝贵指导。
Keyword:
Railway
Circulation planning
Multi-objective
Network flow
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
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Resilience in railway transport systems: a literature review and research agenda.png)
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