The Temporal Exposure Averaging Problem

2026-10-27

0

OA

AI

DOI：10.1016/j.ese.2026.100782

摘要

En 中文

• 短观察窗口使环境暴露差异看起来比实际更大。 • 全年移动数据表明，短暂的追踪期会扩大个体和人群的变异性。 • 更长的观察窗口导致暴露估计值向人群均值收敛。 • 这种时间平均模式在绿地、空气污染物和人口群体中均成立。 • 季节平衡的短样本无法完全替代长期观察。

Keyword:

Temporal sampling bias

human mobility

environmental exposure

spatiotemporal heterogeneity

environmental justice