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Thermal Effect-Aware Wireless Rechargeable Sensor Networks
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DOI：10.1109/TON.2025.3599382.png)
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摘要
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无线可充电传感器网络（WRSNs）已成为一个重要的研究课题，因为它们在长期监测操作中显示出优势。现有技术侧重于提高系统性能，而热效应问题被忽视，导致理论结果与实际应用之间存在差异。本研究中，我们探索并利用热效应对充电性能的影响。首先，基于牛顿-里查德蒙冷却定律对热效应进行建模，随后提出一个基于该效应的新型理论充电模型。我们综合考虑了充电器自发热和环境温度对充电效用的影响。为解决温度变化的随机性问题，我们开发了一种基于组合多臂赌博机方法的在线学习方案，称为热效应自适应充电算法（HEAT）。所提出的算法能够动态调度充电任务以适应温度波动，同时保证对数遗憾界。进行了广泛的实验床实验和仿真。结果表明，在各种环境温度条件下，本方案在充电效用方面比当前最先进的方法至少提高24.9%。
Keyword:
Wireless rechargeable sensor networks
thermal effect
charging utility maximization
online learning
期刊
I
IF:
0
论文数:
551
被引数:
0
机构
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