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Thermodynamically constrained retrieval algorithm to estimate subpixel fire properties
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AI
DOI：10.1016/j.rse.2025.114871.png)
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摘要
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• 通过热传导算法解决了每个火灾像素中的温度变化函数。
• 获取的火灾辐射功率与机载测量结果一致。
• 该方法可在亚像素级别获取火灾面积及不同燃烧阶段的比例。
• 在研究的Williams Flats火灾中，阴燃占活动火灾总面积的50%以上。
期刊
IF:
11.4
论文数:
1.1W
被引数:
9.4W
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