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Three-Level Pressure-Based Authentication on Touch Screens
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AI
DOI：10.1109/THMS.2026.3663983.png)
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摘要
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由于压力在自然界中是不可见的，它已被应用于增强认证安全性。然而，以往的研究仅关注两级行压力检测，这使得攻击者在肩窥攻击中能够根据用户的按压行为猜测压力级别。为了缓解上述风险，本文将基于压力的认证从两级别扩展到三级别。通过在两所中西部大学的98名年轻成年人中进行的两项用户研究，系统性地评估了其可用性和安全性。第一项研究涉及67名参与者，结果表明三级别基于压力的密码并未增加记忆难度，且相较于两级别基于压力的密码更能抵抗肩窥攻击（两级别=79.39%成功攻击，三级别=44.71%成功攻击）。然而，三级别密码的误拒率高于两级别密码，这表明用户在中等压力级别上缺乏一致的按压模式。为解决上述问题，我们设计了一个自适应训练过程，帮助用户形成一致的按压模式。该训练过程具有自动检测一致按压模式的功能，这可能会缩短训练时间。第二项用户研究涉及31名参与者，表明经过训练后，三级别密码的误拒率从59.90%显著降低至2.15%，同时保持了20%的合理误受率。
Keyword:
Human–computer interaction
mobile authentication
pressure-based authentication
usable security
期刊
IF:
4.4
论文数:
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被引数:
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