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Threshold-attention graph neural network for dynamic link prediction
DOI:10.1016/j.physa.2026.131699.png)
摘要
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• 提出了TAGNN,一种用于动态链路预测的新型时空图神经网络。• 引入了阈值注意力机制,以在聚合过程中自适应地过滤冗余的全局信息。• 设计了UFGU,一种基于U-Net的时序单元,以捕获演化网络中的多尺度时序依赖关系。• 在四个真实世界动态网络数据集上达到了最先进性能。
Keyword:
TAGNN
dynamic link prediction
threshold-attention
spatiotemporal graph neural network
UFGU
期刊
P
IF:
3.1
论文数:
1.3K
被引数:
3.6W
机构
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