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Threshold-attention graph neural network for dynamic link prediction

delete2026-05-29
delete0
PRE
AI
L
Liang Chen
J
Jun Huang
赵志丹 封面图
赵志丹 (Zhi-Dan Zhao) *
DOI:10.1016/j.physa.2026.131699delete
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摘要

摘要

En 中文
• 提出了TAGNN,一种用于动态链路预测的新型时空图神经网络。• 引入了阈值注意力机制,以在聚合过程中自适应地过滤冗余的全局信息。• 设计了UFGU,一种基于U-Net的时序单元,以捕获演化网络中的多尺度时序依赖关系。• 在四个真实世界动态网络数据集上达到了最先进性能。
Keyword:
TAGNN
dynamic link prediction
threshold-attention
spatiotemporal graph neural network
UFGU

期刊

P
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
IF:
3.1
论文数:
1.3K
被引数:
3.6W

机构

S
shantou university
学者数:
2.7K
论文数: 890
被引数: 0
H
hainan university
学者数:
5.2K
论文数: 1.7K
被引数: 1
引用论文

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