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Time-dependent reliability analysis by a single-loop Bayesian active learning method using Gaussian process regression
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OA
AI
DOI：10.1016/j.cma.2025.118092.png)
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摘要
En 中文
• 针对时变可靠性分析的单一环路贝叶斯主动学习方法。
• 所提出的方法集成了贝叶斯积分和贝叶斯优化。
• 提出了一种新的停止准则以终止主动学习过程。
• 提出了三种新的学习函数以识别最优的下一个时间点。
• 引入了一种新的学习函数以在给定时间点的情况下识别最佳下一个样本。
Keyword:
Time-dependent reliability analysis
Bayesian active learning
Gaussian process regression
Stopping criterion
Learning function
期刊
IF:
7.3
论文数:
1.3W
被引数:
5.6W
机构
暂无机构信息
引用论文
Kriging Model for Time-Dependent Reliability: Accuracy Measure and Efficient Time-Dependent Reliability Analysis Method时变可靠性的Kriging模型: 精度测度和有效的时变可靠性分析方法.png)
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