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Time-resolved spectral parameterization: Recommendations and guidelines
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AI
DOI：10.1016/j.neuron.2026.08.009.png)
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摘要
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非振荡、无周期性活动是一种新兴的信号，其生理和功能起源正开始被探查，以了解其与系统级生理学和认知的潜在联系。但在使用频谱参数化工具来分离短时、嘈杂时间窗口中的振荡和无周期性活动时，需注意若干有害、实践和统计方面的风险。本综述提供了一套关于时变和事件相关频谱参数化的建议和指南，以帮助研究人员应对这些挑战。具体而言，我们提供了关于如何优化和评估模型拟合、如何报告分析决策以最大化可重复性，以及当频谱参数化未能识别振荡存在时应采取何种措施的建议。这些建议将有助于指导在精细时间尺度上研究认知、行为和疾病中周期性和无周期性神经活动的独特动态。
Keyword:
aperiodic activity
neural oscillations
EEG methodology
spectral parameterization
event-related analysis
