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Time's Sentimental Tale: Operationalizing Plot Within the Narrative Policy Framework
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AI
DOI：10.1111/psj.70152.png)
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摘要
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摘要
叙事政策框架（NPF）已被证明是分析政策过程中叙事作用的有效分析工具；然而，情节分析仍研究不足。这一差距的持续存在是由于难以开发有效的情节测量方法，以及缺乏使用纵向数据的情节操作化。受库尔特·冯内古特关于故事形状的论文启发，本研究探讨了政策叙事在多大程度上具有可概括的形状，以及这种形状如何有助于我们对政策过程的理解。利用2014—2020年加纳能源危机的新闻媒体报道，我们将情节重新概念化为通过媒体对政策事件的情绪评估捕捉到的时间性故事弧线，反映政策问题随时间的框架变化。为此，我们应用情感分析对政策事件的媒体报道进行情感评分，并将其聚合为情感得分。然后将该得分绘制成时间序列图，以直观展示加纳能源危机故事的结构。结果表明，该结构几乎与冯内古特的“陷入困境的人”故事相似，表明政策叙事可能遵循可概括的故事弧线。理论上，这些结果有助于我们理解NPF中的时间和情感，为未来研究开辟途径。方法上，本文为可靠且可复现地捕捉和编码情节变量提供了实证蓝图。
期刊
IF:
4.9
论文数:
178
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