Tomogram exploration through template matching and deep learning

2026-07-01

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OA

AI

DOI：10.1016/j.sbi.2026.103319

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摘要

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• 模板匹配（TM）仍是粒子定位的核心白盒方法。 • 三维TM的进展提高了效率与可解释性。 • 深度学习（DL）越来越多地用于粒子拾取和分割。 • 新策略解决了DL训练中标注数据不足的问题。 • TM与DL在复杂场景的流程中集成应用。