返回
Topology-aware dynamic co-evolution for robust graph learning
DOI:10.1016/j.neunet.2026.109736.png)
摘要
En 中文
• 提出一种基于元梯度的动态闭环协同进化框架。
• 引入拓扑感知校准以实现结构合理的更新。
• 开发一种可微分注意力DeepGCN。
• 在强对抗攻击下超越最先进方法。
Keyword:
Graph neural networks
Adversarial defense
Robustness
Node classification

