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Toward autonomous science with agentic artificial intelligence
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.cell.2026.08.052.png)
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摘要
En 中文
人工智能（AI）在生物医学领域已从用于医学图像分析的模式识别发展到像AlphaFold这样的生成模型，后者能够预测蛋白质结构。Elicit、GPT-Rosalind和Claude Science等工具如今通过文献综合、领域调优模型和智能代理工作台架桥了预测与推理。三个近期系统（Co-Scientist、Robin和Biomni）展示了能够生成假设、设计实验、进行计算分析并通过实验反馈完善推理的智能代理AI。本文追溯了智能代理科学推理的兴起，讨论了扩展定律和自主实验室，并认为AI的变革潜力与幻觉、偏见、不可重复性和双用途等挑战密不可分。科学进步将取决于负责任的人机协作。
Keyword:
agentic artificial intelligence
autonomous science
large language models
multi-agent systems
hypothesis generation
self-driving laboratories
drug repurposing
Robin
Co-Scientist
Biomni
AI总结
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42.5
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