Toward efficient vibe coding: An LLM-based agent for low-code software development

Nikolaos Malamas

doi:10.1016/j.cola.2025.101367

2025-09-01

Nikolaos Malamas *

Emmanouil Tsardoulias

Konstantinos Panayiotou

Andreas L. Symeonidis

DOI：10.1016/j.cola.2025.101367

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摘要

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软件工程（SE）领域越来越采用低代码和无代码方法来简化应用程序的开发和部署。在此领域内出现了两种主导范式：模型驱动工程（MDE），利用领域特定语言（DSLs）来抽象实现并减少所需的知识和专业知识；以及基于大型语言模型（LLMs）的vibe coding，开发者通过自然语言与LLMs交互，允许通过对话实现快速原型设计和代码生成。尽管DSLs提供了精确的抽象和形式化正确性，但它们通常需要专门知识且学习曲线陡峭。相反，vibe coding实现了流畅自然的交互，但在领域特定性方面存在困难，并且经常生成错误或结构不规范的代码，难以整合到正式的开发流程中。为结合这两种范式的优势，我们提出了DSL Agent，一个基于LLM的DSL应用开发的对话界面。DSL Agent嵌入在Locsys这一现代低代码开发平台中。它通过根据用户描述动态生成准确且有效的DSL模型，将基于LLM的vibe coding的灵活性和直观性与DSL的严谨性相结合，并嵌入一个统一的对话界面，该界面利用提示工程和情境学习技术。这提供了一个更简单、更直观的界面，加速了开发过程，并降低了专业知识的门槛。该代理由超过130名不同专业水平的研讨会参与者进行评估，涉及两种不同复杂度的DSL。评估指标，包括有效模型率、用户满意度及开发时间，表明与传统的DSL基础SE工作流相比，在有效模型生成、生产效率及易用性方面均有显著提升。这些结果突显了DSL Agent通过提供高效、直观且用户友好的界面，改善整个DSL基础开发生命周期的潜力。

Keyword:

Large Language Models

Conversational interfaces

DSLs

DSL agent

Conversational low-code development

Vibe coding