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Toward Full Interoperability in Materials Science: Integrating Workflows With Knowledge Graphs
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OA
AI
DOI：10.1002/adem.71258.png)
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摘要
En 中文
互操作性是现代材料科学的核心挑战，因为科学工作流日益需要整合异构的计算方法、实验基础设施、数据平台和人工智能辅助系统。本文从材料科学领域的欧洲数字化倡议出发，介绍了互操作性概念，特别是Platform MaterialDigital、NFDI-MatWerk和MaterialsCommons，这些倡议聚焦于工作流管理系统（WfMSs）、语义表示和知识图谱技术，同时将其发展与材料信息学的更广泛领域联系起来。由于各种WfMSs针对不同的需求，需要互操作抽象层（如Python工作流定义），以实现工作流在系统间的交换并保持可重复性。除技术互操作性外，综述强调了通过本体驱动框架实现的语义互操作性的日益增长的重要性，包括atomRDF、抽象工作流语言和semantikon。这些方法通过机器可读的语义注释、谱系信息和基于资源描述框架的知识图谱丰富工作流，使工作流成为语义透明且可重用的科学对象。还强调了语义注释工作流在材料加速平台中整合计算和实验工作流的重要性，以及大型语言模型和人工智能辅助工作流编排的兴起作用。这些发展共同勾勒出一个多层次的互操作性生态系统，在统一的材料研究基础设施内结合工作流执行、语义推理、谱系跟踪和人工智能驱动的科学自动化。
Keyword:
interoperability
knowledge graph
workflows
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3.3
论文数:
9.4K
被引数:
2.2W
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