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Towards an improved experimental joint identification in frequency-based substructuring
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OA
AI
DOI：10.1016/j.ymssp.2025.113115.png)
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摘要
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• 受LM-FBS方法论启发，提出了一种改进的基于参数化的联合识别方法。
• 探索了间接参数化和LASSO作为直接参数化与最小二乘法的替代方案。
• 通过激励方向更新和刚体模态约束，增强了联合识别的效果。
Keyword:
Joint identification
Regularization
Virtual point transformation
Impact excitation
Dynamic substructuring
期刊
IF:
8.9
论文数:
1.3W
被引数:
6.6W
机构
暂无机构信息
引用论文
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