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Towards building Urdu language document retrieval framework
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DOI：10.1016/j.csl.2025.101797.png)
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摘要
En 中文
• 新型两阶段框架：引入一种新型两阶段方法以增强乌尔都语文档检索，结合密集特征表示和学习技术，以解决低资源语言处理的挑战。
• 基准集合上的实证评估：在基准乌尔都语IR集合上进行严格评估，展示所提框架相比基线方法具有显著性能提升。
• 基于SVMrank的重新排序：采用一种新型特征集成技术利用SVMrank进行文档重新排序，提升检索系统的准确性和排序效果。
Keyword:
Natural language processing
Information retrieval
Word2vec
FastText
Sentence BERT
Urdu language
期刊
C
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0
论文数:
43
被引数:
0
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暂无机构信息
引用论文
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分享收藏In-silico and Molecular Analysis of RTN4 as novel therapeutic option for axonal regenerationKanwal, S., Malik, K., Shahzad, K., Aslam, F., Nawaz, Z., 2019. 尤尔都语命名实体识别：语料库生成和深度学习应用. ACM亚洲低资源语言信息处理会刊, 19 (1), 113. https://doi.org/10.1145/3329710
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