Towards data-driven smart composting techniques and control systems

2025-10-14

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AI

DOI：10.1016/j.biortech.2025.133514

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摘要

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• 智能堆肥有利于资源高效的回收利用、氮素保持与气体控制。 • 强大的传感器和物联网技术能够实现可靠、实时的监测。 • 机器学习提升了堆肥质量的预测和排放控制能力。 • 智能控制策略优化了通气、翻堆和稳定性。 • 多尺度部署凸显了工业化应用中的挑战。