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Towards Secure Transaction Authentication Using a cVEP-Based BCI
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-02728-3_43.png)
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摘要
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用户认证已被凸显为一个非平凡系统，是日常使用中技术必需的方式。尽管该领域已报告了惊人的发展，但当前生物认证技术表明在安全和可靠性方面存在若干问题。脑机接口（BCI）最近被聚焦为适合生物特征认证和识别系统。基于脑电图（EEG）的BCI技术与其他传统生物特征（如指纹、视网膜、虹膜图案、人脸或语音识别）相比，更能抵抗欺骗尝试。在此背景下，编码调制视觉诱发电位（cVEP）在基于视觉刺激的BCI系统中被凸显。本研究提出了一种基于cVEP的在线交易认证号（TAN）认证器系统，并将其集成到网页浏览器中，评估其在安全在线交易认证中的可行性和有效性。我们的方法在17名参与者中达到了88.53%的平均准确率。
Keyword:
Brain-Computer Interface (BCI)
Human-Machine Interaction (HMI)
Code-modulated Visual Evoked Potentials (cVEP)
Authentication
期刊
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A Review of EEG-Based User Authentication: Trends and Future Research Directions.png)
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