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Towards understanding memory buffer based continual learning
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AI
DOI：10.1016/j.neunet.2025.108522.png)
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摘要
En 中文
• 一种用于分析持续学习（CL）中记忆缓冲区的理论框架。
• 带有缓冲区的持续学习中遗忘与泛化现象的理论分析。
• 识别出缓冲区增强持续学习性能的关键条件。
• 基于深度神经网络的实验验证。
期刊
IF:
6.3
论文数:
7.8K
被引数:
3.0W
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