TRACE-Python: tracer-based rapid anthropogenic carbon estimation implemented in Python (version 1.0)

doi:10.5194/gmd-19-5961-2026

TRACE-Python: tracer-based rapid anthropogenic carbon estimation implemented in Python (version 1.0)

2026-07-01

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DOI：10.5194/gmd-19-5961-2026

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基于示踪剂法的快速人为碳估算（TRACE）算法的实现——用于估算海洋中人为碳含量的算法——使用Python编程语言开发完成。TRACE是一种停留时间分布方法，旨在提高可靠且准确的人为碳估算的可及性。该算法根据用户提供的坐标、时间、海水盐度、大气二氧化碳路径以及可选的海水温度，生成海洋人为碳的估算值。我们展示了该实现相对于其MATLAB前身的相同结果，探讨了人为碳估算对新增用户输入参数范围的敏感性，并建议进一步开发此软件产品以及基于瞬态示踪剂的海洋状态估算。此外，开发了一种新的柱积分程序，并将其应用于TRACE-Python在GLODAPv2.2016b网格产品温度和盐度上生成的人为碳估算，沿一系列大气二氧化碳轨迹更新了工业时代至2500年的全球和区域人为碳清单。这些清单在估算不确定度范围内与以往基于观测的人为碳清单表现出满意的一致性，证明了TRACE方法在全局层面的准确性。该TRACE实现代表了向更广泛用户群体的可及性、用户指定更多估算参数的灵活性以及与其他人为碳估算相比的准确性方面的进步。

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OCEANIC SINK

CO2

STORAGE

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TRACE-Python: tracer-based rapid anthropogenic carbon estimation implemented in Python (version 1.0)

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