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Traceable and Revocable Attribute-Based Conjunctive Keyword Search
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AI
DOI：10.1109/TETC.2026.3658629.png)
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摘要
En 中文
基于属性的密钥词搜索（ABKS）方案为数据外包到云端提供了一种安全、高效且表达力强的方法，能够实现细粒度访问控制以防止未经授权的数据使用。然而，现有的ABKS方案主要针对单所有者模型，缺乏有效机制来追踪或撤销恶意用户的访问权限，这些用户会泄露解密密钥。在本文中，我们提出了一种可追踪和可撤销的基于属性的连接词密钥搜索方案TR-ABCKS。TR-ABCKS专为多对多模型设计，支持连接词密钥搜索，并利用双线性映射和二叉树实现了高效的撤销机制，以撤销恶意用户的访问权限。此外，TR-ABCKS实现了白盒可追踪性，防止恶意用户为经济利益而泄露解密密钥。我们的全面安全性分析证实了TR-ABCKS的语义安全性，并通过实验模拟验证了其有效性。
Keyword:
Cloud Storage
Attribute-based conjunctive keyword search
multi-to-multi model
revocation
white-box traceability
期刊
IF:
5.4
论文数:
1.1K
被引数:
3.4K
机构
引用论文
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