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Transferable class statistics and multi-scale feature approximation for 3D object detection
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AI
DOI：10.1016/j.cag.2025.104421.png)
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摘要
En 中文
• 多尺度特征被近似以平衡性能和复杂度。
• 引入可迁移的类别感知统计量以驱动特征学习。
• TSM-Det解决了在蒸馏过程中由中心偏移引起的错位问题。
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