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Transformed Tensor Decomposition Method for Topology Optimization
DOI:10.1002/nme.70061.png)
摘要
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本文提出了一种变换张量分解方法用于拓扑优化。对密度变量进行变换以操纵其取值范围。变换后的变量随后被分解为若干模态之和,每个模态均采用变量分离的形式。通过这种方式,离散形式的设计变量数量以及每次迭代所用的优化时间均显著减少。数值测试被实施,以阐述所提方法在解决棋盘格和网格依赖性问题方面的良好特性,并提供了相应的证据。
Keyword:
reduced-order modeling
tensor decomposition
topology optimization
期刊
IF:
2.9
论文数:
487
被引数:
2.2W
机构
引用论文
A material-field series-expansion method for topology optimization of continuum structures连续体结构拓扑优化的材料场级数展开法

