Translating regulatory clauses into executable codes for building design checking via large language model driven function matching and composing

doi:10.1016/j.engappai.2025.112823

Translating regulatory clauses into executable codes for building design checking via large language model driven function matching and composing

2025-10-22

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DOI：10.1016/j.engappai.2025.112823

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将条款转化为可执行代码是自动化规则检查（ARC）的关键阶段，对有效的建筑设计合规性检查至关重要，尤其是对于具有隐含属性或需要领域知识的复杂逻辑规则。因此，首先通过系统分析建筑条款，定义了66个原子函数以封装常见的计算逻辑。然后，提出了一种基于大型语言模型（LLM）的方法LLM-FuncMapper，该方法采用基于规则的适应性提示来匹配条款与原子函数。最后，通过LLM组合函数生成可执行代码。实验表明，LLM-FuncMapper在函数匹配方面比微调方法高出19%，同时显著减少了人工标注工作量。案例研究表明，LLM-FuncMapper能够自动组合多个原子函数生成可执行代码，提高了规则检查效率。据我们所知，本研究代表了将LLM应用于解释复杂设计条款并转化为可执行代码的首例应用，可能为LLM在建筑领域的进一步应用提供启示。

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