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TrDPNet: A transformer-based diffusion model for single-image 3D point cloud reconstruction
DOI:10.1016/j.jvcir.2025.104503.png)
摘要
En 中文
• 提出了TrDPNet用于单视图3D点云重建。
• 自注意力机制(cross-attention)实现了扩散去噪过程中的稳定条件控制。
• 在合成基准测试中实现了超过20%的提升,并生成高质量输出。
期刊
IF:
3.1
论文数:
540
被引数:
5.6K
机构
引用论文
SRDiff: Single image super-resolution with diffusion probabilistic modelsSRDiff: 具有扩散概率模型的单幅图像超分辨率
NEUROCOMPUTING
IF6.5
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One-2-3-45++: Fast Single Image to 3D Objects with Consistent Multi-View Generation and 3D DiffusionOne-2-3-45++:通过一致的多视角生成和3D扩散,实现快速单图像到3D物体的转换

