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Trends in Automatic Text Summarisation Research: A Scientometric Study
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AI
DOI：10.14429/djlit.20811.png)
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摘要
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本研究对2005年至2024年自动文本摘要（ATS）领域的研究趋势进行了文献计量与可视化分析。研究表明，近年来该领域的出版物数量显著增长，其中2023年占比最大，达13.49%。该领域的重要作者和机构得到认可，阿尔利坎特大学、伊斯兰阿扎德大学和东北大学贡献突出。地理分布上，印度和中国是主要贡献者，展现出不同的全球合作程度。来源分布分析强调了《Expert Systems with Applications》和《IEEE Access》等期刊的重要性，它们共同代表了研究产出的主要份额。引文分析突出了关键论文，包括CHEN C（2010年）的论文，其被引次数达1312次，显示出持久影响力。新兴趋势表明研究正从传统方法转向基于机器学习的现代策略，"深度学习"、"语言模型"和"嵌入"等术语日益凸显。同时，对"文本处理"和"自动文本摘要"等基础概念的持续关注凸显了它们在该领域的核心地位。研究结果为过去的发展、当前的重点及未来的可能方向提供了重要见解，强调了神经网络驱动创新与传统技术持续重要性并存的转变。
Keyword:
Automatic text summarisation
Bibliometric study
Biblioshiny
Author productivity
Trends in NLP
