Trident: A Provider-Oriented Resource Management Framework for Serverless Computing Platforms

doi:10.1109/TSC.2025.3603867

Trident: A Provider-Oriented Resource Management Framework for Serverless Computing Platforms

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DOI：10.1109/TSC.2025.3603867

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无服务器计算因其灵活且无需麻烦的服务而日益普及，减轻了用户对传统资源管理的负担。然而，责任转移给无服务器提供商在管理虚拟机（VMs）和提供异构函数实例方面带来了前所未有的挑战。无服务器提供商需要从IaaS提供商处购买、配置和管理VM实例，旨在最小化VM配置成本，同时确保符合服务等级目标（SLOs）。在本文中，我们提出了Trident，一个面向无服务器计算平台的资源管理框架。Trident优化了无服务器提供商的三大主要配置问题：工作负载预测、虚拟机配置和函数部署。具体而言，Trident引入了一种新颖的动态模型选择算法，以实现更精确的工作负载预测。基于预测结果，Trident随后精心设计了一种基于分层强化学习（HRL）的方法，用于混合类型和配置的虚拟机配置。为了进一步提高资源利用率，Trident采用了一种有效的协同部署策略，以实现高效的函数容器调度。在Azure Function数据集上的评估表明，与来自行业和学术界的最新方法相比，Trident在保持最低SLO违反概率的同时，实现了高达71.8%的配置成本节约。

Keyword:

Serverless computing

VM provisioning

hierarchical reinforcement learning

workload prediction

Trident: A Provider-Oriented Resource Management Framework for Serverless Computing Platforms

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