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Trust evaluation model of cloud user based on behavior data
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DOI：10.1177/1550147718776924.png)
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摘要
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在云平台使用过程中，如何确保用户安全是我们必须关注的问题。用户认证可以提供一定程度的安全保障，但当用户信息泄露时，这种方法将失去效力。因此，本文提出了一种基于用户行为数据的信任评估模型。在该模型中，将利用用户的历史行为构建一套可信的云用户行为集合。在此基础上，可以获得用户行为的直接信任度。随后，通过用户与其他云用户之间的交互计算推荐信任度。基于当前历史信任度，可运用加权平均法获取综合信任度。其中，历史信任度的初始值设定为常数，并通过综合信任度进行更新。为了更有效地控制用户的异常行为，定义了可疑阈值和异常阈值，用于惩罚历史信任度。通过虚拟数字图书馆云平台的模拟验证，该方法能够有效评估云用户。
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