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TrustBCI: A Trustworthy Platform for Collaborative Brain-Computer Interface Data Exchange
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PRE
AI
DOI：10.14778/3827998.3828139.png)
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摘要
En 中文
高质量脑机接口（BCI）数据集对于开发准确且泛化的BCI模型至关重要，但在实践中它们通常分散在不同机构、格式异构且因隐私限制难以共享。现有BCI数据平台仅解决了部分问题，未能提供数据贡献、隐私保护计算和下游应用的一体化支持。为此，我们提出TrustBCI，一个可信的BCI数据协作交换平台。TrustBCI整合了三个核心组件：用于准备原始BCI数据集的资产化工具、用于持续数据贡献的激励机制以及用于在不暴露原始记录的情况下使用受保护数据的隐私感知服务。我们的演示聚焦于两个代表性工作流程：可控数据合成和隐私保护数据查询。这些工作流程展示了TrustBCI如何通过功能性的网页原型支持对受保护BCI数据的集级和查询级访问。更广泛地，TrustBCI说明了受保护领域数据如何通过统一数据平台转化为可用数据服务。