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摘要
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在本次会议众多优秀的报告和海报中,我被委派负责解读其中两项最为深奥的内容。这正是我的核心工作。我必须强调,它们并非因为边缘性而显得深奥;恰恰相反,它们是核心内容。它们之所以深奥,只是因为需要具备学术探索精神才能深入研究。面对它们时,它们令人望而生畏;但请放松,加以思考,它们将带来极大的智力满足感。McDowell向我们展示了,基本的行为法则如何通过动物及其习性所经历的同类选择过程而产生。这是基础性的问题——我们的法则源自何处?McDowell为我们提供了洞察。Cox则告诉我们这些法则的作用;或其无作用。他在重要情境中展示了这些内容——大规模行动数据集——在此处,我们封闭的预测可以得到评估和改进。他的自然语言编程机器提供了关于我们言行的高层次愿景,这种愿景唯有在这一更高层面才能被看见。如果我们希望提升我们领域的相关性,这就是实现途径。
Keyword:
Artificial organisms
Complex systems
Large language models
Natural language processing
期刊
P
IF:
3.8
论文数:
91
被引数:
686
机构
引用论文
Beyond continuous mathematics and traditional scientific analysis: Understanding and mining Wolfram's A New Kind of Science超越连续数学与传统科学分析:理解与挖掘沃尔夫勒姆的《一种新科学》

