Two-dimensional normalized knowledge distillation leveraging class relations

2025-08-15

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.jvcir.2025.104557

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摘要

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• 矫正减少了学生与教师之间的差距。 • 所提出的方法结合了类内相关性和类间相关性。 • 所提出的方法具有出色的训练效率。 • 三个图像数据集验证了所提出方法的有效性。

Keyword:

Rectification

intra-class correlation

inter-class correlation

training efficiency

image datasets