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Two-Layer Optimal Scheduling Model of Microgrid Considering Demand Response Based on Improved Nutcracker Optimization Algorithm
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AI
DOI：10.3390/pr13020585.png)
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摘要
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为全面考虑微电网中供需双方的利益，构建了一个融合需求响应的两层最优调度模型。上层旨在优化负荷曲线，重点在于最大化电力消费满意度并最小化用户电费成本；同时，下层针对各可控发电单元的输出进行优化，以降低运行成本。鉴于该模型具有非线性且多约束的特性，提出了一种改进的夹壳优化算法（INOA）。该改进通过在夹壳优化算法（NOA）的种群初始化中引入混沌序列，采用混合蝴蝶优化算法增强算法的局部搜索能力，并整合动态选择自适应T分布更新个体位置。使用CEC2022智能算法测试套件，对INOA、NOA、粪金龟优化器（DOB）、粒子群优化（PSO）、灰狼优化（GWO）和麻雀搜索算法（SSA）进行了求解测试。分析表明，INOA的综合优化性能优于其他算法，验证了本文引入的改进措施的有效性。最终，对微电网进行了仿真分析，结果表明，在用户满意度降低3.58%的情况下，参与需求响应使电费成本降低25.16%，微电网运行成本降低5.92%。这些发现证实了该模型能够有效平衡微电网中供需双方的经济利益。
Keyword:
microgrid
demand side response
optimal dispatch strategy
nutcracker optimization algorithm (NOA)
期刊
IF:
2.8
论文数:
7.3K
被引数:
3.7W
机构
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