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Two Steps to Precision: Enhancing Reliable API Invocation in Code Generation
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AI
DOI：10.1007/978-981-95-3346-6_33.png)
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摘要
En 中文
自动化代码生成在现代软件开发中至关重要，但大型语言模型在代码版本控制和多API调用等实际挑战方面存在困难。现有方法包括直接生成和检索增强方法，往往无法确保精确的API使用。本文介绍了一种简单而有效的两步框架：先进行粗略代码生成或检索，再进行精细代码编辑。在VersiCode和BigCodeBench上的实验表明，该框架在版本特定代码补全和函数级编程方面取得了显著性能提升。这些结果表明该框架在增强基于LLM的代码生成系统方面具有实用性。
Keyword:
code generation
API invocation
code editing
large language models
version-specific completion
期刊
N
IF:
0
论文数:
29
被引数:
0
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