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Two-time scale microgrid scheduling based on power fluctuation mitigation priority and model predictive control
DOI:10.1016/j.energy.2025.135760.png)
摘要
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随着可再生能源渗透率的持续增加以及新能源电动汽车随机性的日益增长,微电网在实现最优调度、维持供电稳定性和经济可行性方面面临新的挑战。本文提出了一种基于模型预测控制的双时间尺度电力调度策略。在日前阶段,考虑可再生能源和负荷的短期预测信息,建立以微电网总运行成本最低为目标的最优调度模型,得到包括电动汽车、电池储能系统以及主网在内的各组件的最优交换功率值。在日内阶段,考虑超短期功率预测信息,将功率平滑优先级方法嵌入基于模型预测控制的滚动优化策略中。为混合储能和电动汽车设计了不同的平滑优先级,以跟踪日前调度计划并最小化功率调整,旨在实现闭环控制并获得各组件的最优输出。多个案例研究验证了所提出策略的有效性和性能。
Keyword:
Microgrid
Renewable energy
Electric vehicles
Hybrid energy storage
Model predictive control
期刊
IF:
9.4
论文数:
4.3W
被引数:
20.2W
机构
暂无机构信息
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