.png){kind=icon}
返回
Uncertainty Quantification in Flow Cytometry Using a Cell Sorter
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1002/cyto.a.24925.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
在流式细胞术中，难以区分群体变异和仪器噪声对总测量变异的贡献。从根本上说，这是因为无法对同一颗粒进行多次测量。我们提出了一种简单实验，利用细胞分选仪区分仪器特有的变异。对于一组珠子，其信号强度围绕单一峰值分布，分选仪用于收集测量信号强度低于某个阈值的珠子。然后对该子集颗粒进行重新测量。如果测量值的变异仅由样本引起，则第二次测量结果也应完全低于我们的阈值。因此，任何溢出效应都归因于仪器特有的影响——我们演示了如何通过分选后测量值的分布，足以提取由仪器引起的累积变异估计值。我们工作的独特之处在于，我们对所述噪声的来源不做任何假设。然后我们展示了局部仿射变换如何将这些估计值应用于未配备分选仪的流式细胞仪。我们利用该分析，对三台仪器和两种珠子类型在一系列样本流速下进行了噪声估计。最后，我们讨论了仪器噪声对最优分类的影响，以及其他应用。
Keyword:
beads
FACS
gating
sorting
uncertainty quantification
期刊
IF:
2.1
论文数:
109
被引数:
5.2K
机构
引用论文
分享收藏Serial flow cytometry in an inertial focusing optofluidic microchip for direct assessment of measurement variations.png)
LAB ON A CHIP
LAB ON A CHIPIF5.4
PREAI
分享收藏Resolution of dimly fluorescent particles: A practical measure of fluorescence sensitivityCytometry
OAAI
CytometryIF0
OAAI分享收藏
查看更多内容