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Understanding how users may work around algorithmic bias
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AI
DOI：10.1007/s00146-025-02498-1.png)
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摘要
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算法日益介导医疗保健、招聘和社交媒体等日常生活的关键方面，通过自动化决策过程塑造用户体验。然而，算法偏见（即通过自动化系统系统性地不利某些群体）已在多种算法中被广泛记录。因此，本研究旨在填补对用户如何根据算法偏见是否存在以及是否被感知这四种认识论类别做出反应的理解空白。我们应用信息系统的“变通方法”概念来表征用户对这些算法偏见类别的潜在反应。然后，我们应用人机交互理论中的交互媒体效应理论，来理解用户如何通过线索路径检测偏见，并通过行动路径制定变通策略。我们的理论框架提出了用户检测和变通策略如何基于四种偏见类别而变化。理解这些适应策略为开发包容性技术和培养算法素养提供了关键见解，最终增强了数字社会中人类能动性与技术约束之间的持续协商。
Keyword:
Algorithmic bias
Algorithms
HAAII-TIME model
Media platforms
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