.png){kind=icon}
返回
UNet-assisted parameterization for B-spline surface approximation
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.cag.2025.104416.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 提出了一种基于AI的B-spline曲面参数化高效方法。
• 通过平滑正则化和top-K loss改进了曲面重建。
• 本方法对初始猜测具有鲁棒性，并能高效处理大规模数据。
Keyword:
AI-based method
B-spline surface parameterization
surface reconstruction
smooth regularization
top-K loss
