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Unfolded RPCA Network for Mitigating Inter-Transmitter Code Interference in MIMO PMCW Systems
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OA
AI
DOI：10.3390/s26113316.png)
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摘要
En 中文
相移键控连续波（PMCW）因其优越的传感性能和复用能力，已成为下一代集成传感与通信系统的有前景的波形候选方案。在多输入多输出（MIMO）PMCW系统中，快时间码分复用使多个发射机能够同时传输，但由于非理想的互相关特性，导致发射机间码干扰。干扰在距离-多普勒域表现为低秩成分，而目标回波呈现为稀疏成分。这种结构差异促使采用鲁棒主成分分析（RPCA）进行干扰抑制。实际中，传统RPCA因每次迭代所需的奇异值分解（SVD）而带来高计算复杂度。为解决此问题，我们提出了一种展开的RPCA网络，将每一步迭代映射到网络阶段，并用分解的低秩近似替代SVD。所提网络还融入了分阶段可学习参数，以适应MIMO PMCW系统中的干扰抑制。仿真结果表明，所提方法在干扰抑制性能上与常规RPCA相当，但推理延迟降低了21.2倍。这些结果证实了所提方法在实时抑制MIMO PMCW系统发射机间码干扰方面的有效性和计算效率。
Keyword:
inter-transmitter code interference
multiple-input and multiple-output (MIMO)
phase-modulated continuous-wave (PMCW) systems
robust principal component analysis (RPCA)
期刊
IF:
3.5
论文数:
7.2W
被引数:
20.9W
机构
引用论文
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