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Unit one parameter polynomial exponential distribution
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DOI：10.1080/02331888.2025.2574291.png)
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摘要
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本研究中，我们提出了单位一参数多项式指数（unit-OPPE）分布，并考察了其在考虑变换 \( X = \frac{Z}{1+Z} \) 时的部分数学性质，其中随机变量 \( Z \) 服从参数为 \( \theta \) 的 OPPE 分布。讨论了分布性质，如矩、众数、基于条件矩的表征、可靠性度量以及随机排序。采用最大似然（ML）和一致最小方差无偏（UMVU）估计方法对模型参数进行估计。同样，这些方法也用于估计概率密度函数、累积密度函数和可靠性函数。还讨论了其他一些参数估计方法，如最小二乘估计（LSE）、加权最小二乘估计（WLSE）、Anderson-Darling 估计（ADE）、Cramer-Von-Mises 估计（CME）和最大间隔乘积估计（MPSE）。通过蒙特卡罗模拟研究了参数估计的偏差和均方误差（MSE）。最后，四个实际应用案例表明，我们的 unit-OPPE 模型比 beta、unit-Lindley、unit-Zeghdoudi、unit-Half Normal、Kumaraswamy、unit-Gompertz 和 unit-Xgamma 模型更优。
Keyword:
Unit-Lindley distribution
incomplete moments
reliability measures
maximum likelihood estimator
uniformly minimum variance unbiased estimator
期刊
S
IF:
1
论文数:
83
被引数:
0
机构
引用论文
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A flexible probability model for proportion data: Unit-half-normal distribution比例数据的柔性概率模型：单位半正态分布
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