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Unlocking deep eutectic solvent knowledge through a large language model-driven framework and an interactive AI agent
DOI:10.1016/j.gce.2025.05.006.png)
摘要
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• 开发了一个由LLM驱动的框架,用于自动化提取DES相关数据。
• 从14,602篇文章中成功提取了34,027条记录和9,215种独特配方,准确率超过90%。
• 集成了一个AI代理与基于图的检索系统,以实现交互式查询。
• 构建了一个结构化的DES知识库,以加速绿色化学中的配方发现。
Keyword:
Artificial intelligence
Large language model
Deep eutectic solvents
Text mining
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
7.6
论文数:
358
被引数:
1.5K
机构
引用论文
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GREEN CHEMISTRY
IF9.2
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