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Unlocking implicit motion for evaluating image complexity
DOI:10.1016/j.displa.2025.103131.png)
摘要
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• 一种受运动启发的图像复杂度评估(ICA)指标(MICM)。
• 显式挖掘图像静态信息中的隐式运动信息。
• 一种分层损失通过视频到文本的对齐增强运动表示。
• 经验结果表明隐式运动在ICA中的重要性。
期刊
IF:
3.4
论文数:
2.3K
被引数:
3.2K
机构
引用论文
Leveraging the Potency of CNN for Efficient Assessment of Visual Complexity of Images利用卷积神经网络(CNN)的强大性能,对图像的视觉复杂度进行高效评估

