Upper probabilities based only on the likelihood function

doi:10.1111/1467-9868.00205

Upper probabilities based only on the likelihood function

2002-01-06

31

OA

AI

DOI：10.1111/1467-9868.00205

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在具有有限参数空间的参数统计推断问题中，我们提出了一些简单的规则，这些规则可以直接从观察到的似然函数中定义后验上下概率，而无需使用任何先验信息。这些规则满足似然原理和基本的一致性原理 (“避免确定损失”)，当似然函数恒定时，它们会产生空洞的推论，并且它们具有其他对称性，单调性和连续性。其中一个规则也满足基本的频率原则。这些规则可用于消除烦扰参数，并解释似然函数并将其用于做出决策。为了比较规则，将它们应用于从有限总体中采样的问题。我们的结果表明，有客观的统计方法可以调和三种通用的统计推断方法: 似然推断，相干推断和频率推断。

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imprecise probability

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Upper probabilities based only on the likelihood function

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