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UQpy Version 4.2: Uncertainty quantification with Python

delete2025-09-01
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OA
AI
C
Connor Krill
P
Ponkrshnan Thiagarajan
G
George D. Pasparakis
S
Somdatta Goswami
D
Dimitrios Tsapetis
D
Dimitris G. Giovanis
M
Michael D. Shields *
DOI:10.1016/j.softx.2025.102364delete
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摘要

摘要

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我们为UQpy软件包引入了一个新模块,将其功能扩展到科学机器学习领域。该模块基于PyTorch,创建了一个灵活且稳健的平台,用于机器学习中的不确定性量化。UQpy的科学机器学习模块引入了自定义层、神经网络和神经网络训练器,这些均兼容torch版本2.2.2,并允许与现有torch代码实现即插即用集成。
Keyword:
Uncertainty quantification
Scientific machine learning
Neural networks
Neural operators
AI总结

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期刊

SoftwareX 封面图
SoftwareX
IF:
2.4
论文数:
346
被引数:
7.3K

机构

J
Johns Hopkins University
学者数:
10.2W
论文数: 8.8W
被引数: 13.0W
引用论文

引用论文

NeuralUQ: A Comprehensive Library for Uncertainty Quantification in Neural Differential Equations and Operators\ast
err2024-02-08
err12
errOAAI
errZou, Zongren; Meng, Xuhui; Psaros, Apostolos F.; Karniadakis, George E.
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DeepXDE: A Deep Learning Library for Solving Differential Equations
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errLu, Lu; Meng, Xuhui; Mao, Zhiping; Karniadakis, George Em
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