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Use of model predictive control for experimental microgrid optimization
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AI
DOI：10.1016/j.apenergy.2013.10.027.png)
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摘要
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在本文中，我们处理了在满足时变要求和运行约束的同时有效优化微电网运行的问题。微电网是配电网的子系统，包括足够的发电资源，以便以有意和受控的方式从主电网隔离运行。应用模型预测控制 (MPC) 方法在微电网运行管理中实现经济效益。因此，将该方法应用于位于希腊雅典的实验微电网: 实验结果表明了该方法的可行性和有效性。(C) 2013爱舍唯尔有限公司保留所有权利。
Keyword:
Model predictive control
Microgrids
Optimization
Mixed Integer Linear Programming
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
11
论文数:
2.6W
被引数:
17.8W
机构
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