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User-oriented interactive style transfer
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OA
AI
DOI：10.26599/cvm.2026.9450481.png)
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摘要
En 中文
神经风格迁移（NST）可以通过将参考风格迁移到内容图像中创建令人印象深刻的艺术作品。当前图像到图像的NST方法缺乏艺术编辑中通常所需的细粒度控制。为缓解这一局限性，我们提出了一种面向用户的交互式风格迁移（IST）方法，利用该方法可以交互式地创建和谐如绘画般的图像。我们的IST方法可以充当画笔，从任何地方蘸取风格，然后涂抹到目标内容图像的任何区域。为控制操作范围，我们制定了一种流体模拟算法，该算法将风格视为画笔交互位置周围的颜料，并根据相似度图在风格或内容图像中进行扩散。通过蘸取和涂抹，即使使用单个风格图像也能产生数千件引人注目的作品。我们的方法扩展了NST的创意能力。
Keyword:
user interaction
style transfer
image manipulation
content creation
期刊
IF:
18.3
论文数:
319
被引数:
2.6K
机构
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