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Using image conversion techniques to detect adversarial examples in machine learning models for tabular data
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AI
DOI：10.1016/j.asoc.2025.113288.png)
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摘要
En 中文
• 采用无监督和监督方法检测对抗样本。
• 专注于基于表格数据训练的机器学习模型。
• 将表格数据转换为图像，利用深度学习技术的处理能力。
• 利用可解释性和迁移学习增强对抗检测。
• 在大多数测试数据集上实现了接近100%的检测率。
Keyword:
Security
Adversarial detection
Tabular data
Transfer learning
Image conversion
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
暂无机构信息
引用论文
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