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Using Statistical Techniques and Web Search to Correct ESL Errors
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AI
DOI：10.1558/cj.v26i3.491-511.png)
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摘要
En 中文
本文介绍了一个用于自动纠正英语学习者错误的系统。该系统具有两个创新方面。首先，将基于大量母语数据和超大语言模型训练的机器学习分类器相结合，以优化建议修正的精度。其次，用户可以访问其原始表述和所建议修正的实际网页示例。我们讨论了系统的技术细节，包括分类器的选择、特征集和语言模型。我们还展示了对该系统在多个语料库集合上的评估结果。我们在母语英语数据上进行了自动评估，并对三个非母语写作语料库的性能进行了详细的>manual分析：中国英语学习者语料库（CLEC）以及两个网页和电子邮件写作语料库。
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